quadropol® Vertikalrollenmühlen-Setup für erhöhte Verfügbarkeit & reduzierte Stillstandszeiten
Ein intelligenter Sensor überwacht die Lastkollektive, die bei der Mahlung auftreten und kreiert entsprechende Alarme bis hin zur Abschaltung der Mahlanlage. Durch dieses sogenannte MPS (Machine Protection System) werden Schäden an der Maschine vermieden. Dieses MPS gehört bei der quadropol® Vertikalrollenmühle zur Standardausstattung. Dieses System basiert auf kontinuierlichen Messungen der tatsächlichen Belastungen während des Betriebs und auf der Kenntnis der Auslegungsgrenzen der Mühle. Darüber hinaus überwachen zusätzliche Condition Monitoring Systeme Zustand und Funktion weiterer Komponenten der Mühle wie das Hauptgetriebe, das Hydraulikaggregat, die Hydraulikzylinder, den Stickstoffspeicher und das Ölversorgungssystem.
Außerdem werden verfahrenstechnische Parameter und Vibrationen der Mühle überwacht und aufgezeichnet. Damit lassen sich Regler programmieren, die die Mühle in einem optimalen Betriebspunkt halten.
Datenbasierte intelligente Systeme
An einer quadropol® Vertikalrollenmühle zur Erzeugung von Rohmehl in einer Anlage in Allmendingen, Baden-Württemberg, soll erstmals eine Künstliche Intelligenz getestet werden. Ziel des Projekts ist es, den Betrieb der Vertikalrollenmühlen durch eine intelligente datenbasierte Regelung zu optimieren. Die Stellgrößen werden von einem Regler so eingestellt, dass sich der Mühlenbetrieb einem optimalen Zustand nähert, der durch eine Zielfunktion von Richtwerten für Durchsatz, Qualität, Verfügbarkeit, Energieeffizienz und Laufruhe definiert wird. Dabei kann die Mühle stabil in diesem Zustand betrieben werden. Das KI-Modell des Reglers passt sich durch kontinuierliches Lernen dynamisch an sich ändernde Betriebsbedingungen an und erreicht so immer den optimalen Betriebspunkt.
Verbesserung ist ein kontinuierlicher Prozess
Dank unserer polysius® digital solutions sind wir in der Lage, Daten über einzelne Anlagenkomponenten zu sammeln und die Datenanalyse zu nutzen, um die Betriebsbedingungen entsprechend den individuellen, optimalen Leistungsbedingungen der Komponenten fein abzustimmen.